Felmérések és kérdőívek

A felmérések és kérdőívek vezető, univerzális módszerek a szociológiai és marketing kutatás. Leggyakrabban, ha beszélünk a piackutatás - gyűjtése elsődleges információk fejében van egy felmérés, illetve kérdőíves, ami arra utal, közvetlen magyarázat, elfogulatlan véleményt elég nagy csoportja a válaszadók.

Mass tartják egy felmérés, amelyben a személyes beszélgetés munkavállaló piackutató cég - a kérdező információkat hordozók (a válaszadó), amely több tucat rövid kérdésre, véleményét néhány száz (ezer) ember vizsgálták. Under kihallgatásra megérteni a személytelen kommunikációs forma kutatók információhordozók, amelyben önálló választ felmérés kérdéseire az alábbi utasításokat tartalmaznak, és anélkül, hogy közvetlen kapcsolatot a kérdezők.

A végső cél a felmérés és a masszát felmérés adatokat szerezni jellemző az úgynevezett általános népességben. Általános populáció - az összes képviselői bármely csoport, hordozói fontos tulajdonság, például:

• Minden magyar választók;
• minden potenciális fogyasztók a sör, tartózkodó Perm;
• minden tizenéves (12-16 év), a Volga-vidéken;
• minden tanár a fizika és a kémia, a munka a középiskolákban;
• Minden háztartás jövedelme 500 és $ 1 havi 500 .;
• Minden vállalat kiskereskedelemmel foglalkozó Samara, és így tovább. D., És így tovább. N.

Kihallgatni tíz- vagy százezer, és még inkább - több millió ember (társaságok), amelyek tartalmazzák az általános népesség, kell több száz vagy akár több ezer kérdezőbiztosok. Ahhoz, hogy készítsen egy ilyen vizsgálat szükséges lehet több tucat, ha nem több száz millió dollárt, és nem kevesebb, mint hat hónap kemény munka. Ez csak akkor lehetséges, ha a népszámlálási (vezető csak egyszer 10 év).

Mintavételi módszerek

Két csoport mintavételi módszerek. változó mértékben, felismerve a képviselete a nézetek és álláspontok a lakosság: a determinisztikus és valószínűségi.

Az első csoport a módszerek (valószínűségi) alapul használatát valószínűségszámítás. Az alapja annak alkalmazása a kiindulási feltétel, hogy képviselet lehet elérni, ha az egyes egységek az a népesség számára equiprobable a mintába. Például, ha a lakosság minden felnőtt (16-85 év), a város lakosságának (200.000. Fő), hogy minden lakó számára biztosítani kell annak a valószínűségét válás fél a kutatás (van kiválasztva), egyenlő 1/200 000. Egyébként a minta akarat nem véletlen, és az eltolás, t. e. kevésbé reprezentatív.

Ahhoz, hogy ez lehet a helyzet, ha minden eleme a lakosság lehet így vagy úgy vannak számozva, és ezeket a számokat, majd a kiválasztott sorban - „véletlenül”. Például, Moszkva, 2500 középiskolák, kazhdayaiz amely saját számát. Mi volna a véletlenszerűen kiválasztott 100 szám és, hogy végezzen felmérést 100 rendezők (osztályfőnökök, fizika tanár, az igazgatókkal 11 osztályok, és így tovább. N.) Ezekben az iskolákban.

Ezek a 100 szoba, tudjuk választani egy táblázatot vagy „véletlenszám-generátor” (van ilyen speciális számítógépes program), valamint a „dob”, de az alapelv, hogy hogyan történik közben a lottón. Ezek a módszerek a mintavétel az úgynevezett „egyszerű véletlen minta”. Mindegyik elem jelentése egymástól függetlenül, és azonos a valószínűsége, hogy a kiválasztott.

Tudtuk választani véletlen számot 1 és 25 közötti, naprimer- 12, majd mintát vesz az iskolai számok: .. 12, 37, 62, 87, 112, 137, stb Ez a módszer az építési az úgynevezett „szisztematikus mintavétel”. egy első elemet, amely egy önkényesen válogatott, majd kiválasztja az egyes i-edik eleme.

Mi is lehetne az első szét az iskola több rétegből (esetleg átfedés), például a fizikai és matematikai iskola, sport, nyelvi és humán, majd generál egy véletlen vagy szisztematikus mintavétel (20-30 iskola) minden egyes rétegre. Ez a módszer az építési az úgynevezett „rétegzett mintavétel”.

Egyfajta rétegzett mintavétel „mintavételi útvonalat.” amelynek végrehajtása a következők. A város oszlik 20-40 „szektorok” száma kérdezőbiztosok részt és tanulmány. Minden riporter kap egy szektor, útvonal felmérés „a” szektor és utasítások végrehajtásának egyszerű véletlen minta. Például a „elkezdjük feltérképezni az utcán Bauman, a házszám 2, a harmadik bejárat, második emelet felülről, az első lakás, a bal oldalon. Aztán - ház № 4, a második lépcső, a harmadik emeleten, a második lakás a jobb oldalon. Aztán - sávos komszomol, a páratlan oldalon. Aztán - egy zsákutca kommunizmus. és t. d. "

Végül szeretnénk megosztani egy egész lakosság nem átfedő csoportosulások, például a városi területeken (125 Moszkvában, és minden átlagosan 20 iskola). Ezután véletlenszerűen kiválaszt öt területen, és egy felmérést minden iskola az önkormányzati kerület. Ez a módszer az építési az úgynevezett „cluster mintavételi.”

Polgárok relatíve magas jövedelem kevésbé férnek hozzá a kutatók, mint azok, akiknek jövedelme alacsony. És nincs erő, ami lehet, hogy ezek a kérdések megválaszolásához Luden szociológusok és a marketingesek. Ezért minden minta mindig elfogult az közepes és alacsony jövedelmű csoportok. Az összes országban a világon.

Kevésbé iskolázott polgárok a kapcsolatot a társadalomtudósok kevésbé valószínű, mint azok a felsőoktatásban. Ezért a legtöbb mintában a jól képzett emberek általában lényegesen magasabb, mint az általános népesség.

Nem tagja a kutatási cégek nem hajlandóak beszélni a hajléktalanok, alkoholisták, drogfüggők, pszicho- és szociopata és más számkivetettek. És a kutatás vezetője egyáltalán nincs lehetőség arra, hogy az alkalmazottak erre. Mellesleg, ezek a csoportok Magyarországon becslések súlyozott tárgya 12-15% -át a lakosság Ennek megfelelően, bármilyen minta irányában van előfeszítve a „normális” polgárainak.

Egyes polgárok félnek válaszolni a kérdésekre, még a legártatlanabb. Ezek az emberek kevés, de léteznek. De a módja, hogy őket, hogy vegyenek részt a szavazáson ott.

Végül, vannak olyan emberek, akik egyszerűen nem kívánnak részt venni a vizsgálatban. Ezek az idő, ők félnek a semmit, értem, de megtagadja a válaszadást. És pont.

Így minden a minták a marketing és a szociológia elfogultak a közepes és gyenge, képzettebbek, elérhetőség és józan polgárok. Ők képviselik az általános vélemény a lakosság. És piackutatók jól ismerjük.

Ahhoz, hogy az fenti problémák írhat elő a „kvóta” módszer. vonatkozó determinisztikus módszerek, amelyek eleve biztosított jelentős arányos képviseletét média tulajdonságok (nem, életkor, jövedelem, az oktatás, és így tovább. o.) a teljes népesség a mintában.

Ez a leghatékonyabb, véleményünk szerint, az eljárás tömeges felmérések. Ha ez nagyban megkönnyítette a feladat megtalálni az összefüggéseket, összehasonlítva a különböző (csoportok) és a fogyasztók közötti extrapoláció azonosított minták az általános népesség körében.

Az egyetlen, de igen jelentős nehézséget végrehajtási módszere az, hogy nem mindig tudjuk, hogy a forgalmazás összes fontos paraméterek a legtöbb lakosság körében. Ebben az esetben a kutató vagy tanácsadó a kutatási projekt is, hogy a szabadság terjesztésére a kvótát a saját belátása szerint a látás, a megértés a piac.

A cél elérése érdekében szigorú reprezentativitás nem mindig fontos. Néha célszerű használni, sokkal egyszerűbb a megvalósítása determinisztikus módszerek:

• reprezentatív. vagy önkényesen ha lekérdező aki „fogták a karját”, a kérdező és megállapodtak abban, hogy részt vegyenek a felmérésben. Természetesen ez a módszer a nagyon megbízhatatlan eredményeket. És hirtelen jön a kezében egy cég a katonák vagy egy csapat kosárlabda! Ugyanakkor megengedett az a kutatás, rajta feltáró jellegű, nem igényelnek nagy pontossággal során a „repülő” formában. „Tetszőlegesen” lehet pótolni a nagy térfogatú mintát, amiből aztán próbálja ki a szükséges számú „megfelelő” profilok és fordítsd már van egy képviselője valamilyen módon a minta
• felülete -, ha a kiválasztás szerint hajtjuk végre a legáltalánosabb jellemzői által adott kérdezőbiztosok vizsgáló nem nagyon szigorú hozzárendelés;
• „Tölcsér” - amikor az első azonosítja a legtöbb „kapcsolati”, majd köztük - a legtöbb „illetékes” megfelelő válaszadók
• „Koncentráció” - képviselői az egyes összehasonlítható piaci szegmensek, amelyek között végzik a „szilárd” szavazáson. Például egy iskola 11 „A” osztályú lehet az összes iskolában vagy akár középiskolások a város, mint a „normális”, „tipikus az osztály”;
• „Hógolyó” -, amikor a kezdeti csoport véletlenszerűen kiválasztott, és a további kiválasztási végezzük a jelöltek említett első válaszadókat, és így tovább ..

Megbízhatóság és a mérési hibák

A „biztos” megbízhatósági szint jelző, hogy megértsük a valószínűsége, hogy az igazi paraméter értékét vizsgálták a lakosság esik a megbízhatósági intervallum. Minél magasabb a meghatározott megbízhatósági szint, annál nagyobb a minta. Kevesebb megbízhatósági intervallum utal, hogy a tartomány, amelyben esik a valódi értéke a vizsgált paraméter lakosság egy adott megbízhatósági szinten. Minél kisebb, annál mintát kell venni.

Például a városi obschevengerskaya mintát (14-65 év) 1 200 válaszadó rendelkezik konfidencia intervallum 4 százalékponttal 0,95 megbízhatósági szinten. Elvégzése során a válaszadók 15% mondta azt, hogy a moziban legalább egyszer az elmúlt három hónapban.

Ezek az adatok lehetővé teszik, hogy adja egy adott megbízhatósági szinten, hogy 11 és 19% -a magyar városok év közötti 14 és 65 év volt a moziban legalább egyszer az elmúlt három hónapban. Más szóval azt mondhatjuk, hogy az értékek 11 és 19% ebben az esetben az „elfogadható statisztikai hiba.” Ha akartuk, hogy állítsa be a megbízhatósági intervallum 2 százalékponttal, a minta (ceteris paribus) kellene növelni körülbelül négy alkalommal.

Részéről a szint adatok megbízhatóságát jelenti, hogy ha 100 független mérés (felmérések) 1200 válaszadó minden, 95 amelynek az értéke az aránya a válaszokat arra a kérdésre, moziba végeztük nem ment volna túl a határértékeket a megbízhatósági intervallum (ebben a konkrét esetben, - 11-19%). Öt vizsgálatok, illetve kaptak értékek határain kívül a megbízhatósági intervallum. Ha elégedettek vagyunk a pontossági szintet 0,9, a felmérés lehet 200 fő. Ha azt akarjuk, hogy a megbízhatóság szinten 0,99, arra lenne szükség, hogy interjút több mint 10 ezer. Man.

Az optimális méret a minta

Ez az egyik a képletek kiszámításához a szükséges mintanagyság, amelyeket az ismert átlagos eltérés (diszperzió), és az előre meghatározott szintű megbízhatóság és pontosság:

N = (g 2 * Z 2) / d 2

ahol: N - a kívánt mennyiségű minta; g - a diszperzió jellemző, a várható átlagos eltérése a kapott eredmények a becsült átlagos értékeket; z - konfidenciaszint együttható (2 - 0,95-3 - 0,99); d - A pontossági szint.

Tegyük fel, hogy tanulmányozza viselkedését vásárlók a bolt, különösen, meg akarjuk határozni az átlagos összeg a csekket. Beszélgetések a bolt tulajdonosa, megtudjuk, hogy ez lehet a régióban 500-700 rubelt. és az átlagos eltérés (g) elérheti a 200 rubelt. A felmérés, szeretnénk, hogy meghatározzuk az átlagos értéket pontossággal (d) a 20 rubelt. megbízhatósági szinten (z): 0,95. Helyettesítő érték formula, és ezt kapjuk:

40000 * 4/400 = 400.

Ez azt jelenti, hogy elég, hogy interjút 400 vásárlók. Ha akartuk tudni, hogy átlagosan mennyi az ellenőrzés akár 10 rubel. mi lett volna felmérni 1600 vásárlók. Ha ugyanakkor azt akarta, hogy egy megbízhatósági szinten 0,99, az ügyfelek száma, akiknek szükségük van, hogy interjút, tettek volna 3500 ember. Ezzel szemben, ha már rendezett pontossága ± 50 rubel. akkor elég lett volna, hogy interjút összesen 65 fő az adott körülmények között.

A gyakorlati haszna ennek és más képletek, amelyek nem hajtott, nagyon nehéz az alábbi esetekben:

• Mi van, ha nem is tud, „várható átlagos” és a magas diszperziós jellemző?
• Mi van, ha a kérdőívben 10 kérdés, ami elvárható egy másik közegben, különböző átlagos diszperziók?
• Mi történik, ha használom a nominális skála?
• Hogyan lehet a helyzet, ha a szóban forgó magában foglalja a két vagy három lehetséges választ, és így tovább. D., és így tovább. N.?
• Az egyszerű feleletválasztós kérdésre „igen / nem” használja néhány képlet bonyolultabb - mások.
• A képlet kell beállítani függően oszlopok számát az „elosztó tényező” táblát, és attól függően, hogy a válaszok megoszlása ​​(10-90 - egy olyan dolog, 45-55 - az más kérdés).
• Néhány képlet figyelembe veszi a lakosság mérete, míg mások (például a fent látható) - nem. Sok más árnyalatokat.

A gyakorlatban először meghatározzák a válaszadók száma, a kutatók azt sugallják, hogy kikérdez adott időben és pénzügyi korlátok meghatározott megbízhatósági szinten (jellemzően - 0,95), majd a számított megbízhatósági intervallum.

Az adatok azonban nem lehet elosztani, például az egyedülálló nők az azonos korú és azonos jövedelem és az iskolai végzettség. És a nők, akik más jövedelem, életkor vagy az oktatás. És még inkább - a férfiak.

Tény, hogy alig van olyan kérdés, probléma, amelyre mind az öt tényező lesz a kölcsönös határokon hatása. A legtöbb esetben az lenne, hogy ezt a megkérdezettek 400-600, majd tölteni a pár (nem fordított) faktort. Azaz külön hatásának vizsgálatára „kor” faktor „oktatás”, „bevétel”, „családi állapot”, „gyerekek”. Ebben az esetben minden egyes alkalommal, amikor egy minta lenne bontani két vagy három csoporttal, amelynek tartalma nem kevesebb, mint 100-150 válaszadó.

A minta mérete gyakorlatilag független a mérete a teljes lakosság körében. És a város lakossága több mint egy millió ember, és a tartományi város lakossága 35 ezer fő. Az ember építeni egy minta reprezentatív azonos számú paramétert kell kérdeznie az azonos számú válaszadó.

Pontosan mit jelent a minta nagysága függ - mint a paraméterek száma. amit szeretnék elérni reprezentativitást. Ha elégedettek vagyunk a reprezentativitás csak kor és nem szerint, a minta 400 ember egy település több mint elég. Ha a paraméterek a három, a válaszadók száma nőtt a 600. Ahhoz, hogy a minta reprezentativitását egyidejűleg öt kritérium: nem, életkor, jövedelem, az oktatás, a szakmai területen - csak akkor lehet, ha a minták 1 000-1 200 ember egy faluban.

Igop Ctanislavovich Bepezin, tanácsadó marketing stratégia, elnöke a Guild mapketologov.Elitarium.ru

Kedves olvasó, azt javasoljuk, hogy próbálja ki a szolgáltatást az online könyvelés „Az én feladatom.”

Kényelmes és egyszerű a szolgáltatás lehetővé teszi, hogy kiszámítja a fizetést felhalmozni betegszabadság és nyaralás, elszámolást vezet és jelentést küldeni az interneten keresztül.